考点速查表
按考试出现频率标注：高 = 大题常客，中 = 常规题，了解 = 概念题为主。点击考点名称可直接跳转。
| 进度 | 频率 | 考点 | 常见题型 | 所属章节 |
|---|---|---|---|---|
| ● | 中 | 1 基本概念与三级模式 | 简答 / 选择 | 第 1 章 |
| ● | 中 | 2 关系模型术语与完整性 | 选择 / 简答 | 第 2 章 |
| ● | 高 | 3 关系代数运算 | 计算题 | 第 2 章 |
| ● | 中 | 4 SQL 数据定义 | 写语句 | 第 3 章 |
| ● | 高 | 5 SQL 单表查询 | 写语句 | 第 3 章 |
| ● | 高 | 6 SQL 连接查询 | 写语句 | 第 3 章 |
| ○ | 高 | 7 SQL 嵌套与集合查询 | 写语句 | 第 3 章 |
| ○ | 中 | 8 SQL 更新与空值处理 | 写语句 | 第 3 章 |
| ○ | 中 | 9 视图 | 写语句 / 简答 | 第 3 章 |
| ○ | 中 | 10 安全性与授权 | 写语句 / 简答 | 第 4 章 |
| ○ | 中 | 11 完整性约束与触发器 | 写语句 | 第 5 章 |
| ○ | 高 | 12 候选码、范式判定与模式分解 | 计算 / 设计题 | 第 6 章 |
| ○ | 高 | 13 E-R 图设计与关系模式转换 | 设计题 | 第 7 章 |
| ○ | 中 | 14 数据库设计流程 | 简答 | 第 7 章 |
| ○ | 中 | 15 数据库编程（过程化 SQL / JDBC） | 简答 / 程序 | 第 8 章 |
| ○ | 中 | 16 索引与查询优化 | 简答 / 分析 | 第 9-10 章 |
| ○ | 高 | 17 事务与并发调度判定 | 分析 / 计算 | 第 11-12 章 |
| ○ | 高 | 18 故障恢复策略 | 简答 / 分析 | 第 11 章 |
| ○ | 了解 | 19 新技术与 DBMS 结构 | 选择 | 第 13-18 章 |
第 1-2 章 概念与关系模型
三个考点，关系代数是本学期第一道计算大题。
考点 1
基本概念与三级模式
简答选择频率 中
答题要点（按这个顺序写）
- 四个概念：数据 → 数据库（DB，长期存储、有组织、可共享）→ 数据库管理系统（DBMS，软件）→ 数据库系统（DBS，引入数据库后的整个计算机系统）。
- 三级模式：外模式（用户视图，可有多个）、模式（全体数据的逻辑结构，唯一）、内模式（物理存储，唯一）。
- 两级映像与独立性：外模式/模式映像 → 逻辑独立性；模式/内模式映像 → 物理独立性。
- 数据模型三要素：数据结构、数据操作、完整性约束；概念模型常用 E-R 模型。
易错点
- 两种映像与两种独立性对应关系记反：记住"外模式变了要改映像 → 逻辑独立；内模式变了要改映像 → 物理独立"。
- 把 DB 与 DBMS 混用：前者是数据集合，后者是管理软件。
考点 2
关系模型术语与完整性
选择简答频率 中
解题步骤
- 判候选码：能唯一标识元组、且去掉任一属性后不再唯一的属性组（可能有多个）。
- 由候选码定主码；包含在任一候选码中的属性叫主属性，其余为非主属性。
- 外码：本关系中的属性（组），它不是本关系的码，却是另一关系的码。
- 三类完整性：实体（主码非空且不重复）、参照（外码取值要么为空、要么等于被参照关系某元组的主码值）、用户定义。
易错点
- 外码可以为空，但主码绝不能为空——这是最常考的判断题。
- 把"主属性"理解成"主码里的属性"，实际上任一候选码中的属性都是主属性。
- 关系必须满足"分量原子、列同质、行不重复"才叫规范化的关系。
考点 3
关系代数运算 ★
计算题频率 高
解题步骤
- 先挑行后挑列：需要筛选元组就写
σ条件(...)，只需部分列就写π列名(...)。 - 多表先连接：信息分散在多个关系时用
⋈（自然连接按同名属性等值连接并去掉重复列）。 - 集合运算：并 ∪、差 −、交 ∩ 要求两关系属性个数相同且类型相容；笛卡尔积 × 无此要求。
- "全部 / 所有"用除运算 ÷：如
π Sno,Cno(SC) ÷ π Cno(Course)。 - 最后检查：是否漏掉投影（题目要求只要某些列时，只写这些列）。
示例
- 查询选修 2 号课程的学生姓名：
π Sname (σ Cno='2' (SC ⋈ Student)) - 查询选修了全部课程的学生学号：
π Sno,Cno (SC) ÷ π Cno (Course) - 查询未选修 1 号课程的学生姓名：
π Sname(Student) − π Sname(σ Cno='1' (SC ⋈ Student))
易错点
- 连接时漏写连接条件 → 变成笛卡尔积，行数暴涨，结果全错。
- 差运算不满足交换律，
A − B与B − A完全不同。 - 除运算的被除数必须包含目标属性 + 除对象属性两部分。
教材小节对照
- 1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 三级模式结构 1.4 组成
- 2.1 关系数据结构 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算
第 3 章 SQL（六个考点，写语句题的主战场）
所有示例都可以在 SQL 在线沙盒 里直接运行验证。
考点 4
SQL 数据定义
写语句频率 中
解题步骤
- 先列列定义：列名 + 类型（CHAR / VARCHAR / INT / SMALLINT / DECIMAL / DATE）。
- 再加约束：PRIMARY KEY、UNIQUE、NOT NULL、CHECK、DEFAULT。
- 涉及多个列的约束（复合主码、外码）必须写成表级约束，写在所有列定义之后。
- 外码写明参照对象与违约处理：
ON DELETE CASCADE / SET NULL / NO ACTION。 - 改结构用 ALTER（ADD / ALTER COLUMN / DROP COLUMN），删表用 DROP（CASCADE / RESTRICT）。
示例
CREATE TABLE SC (Sno CHAR(9), Cno CHAR(4), Grade SMALLINT CHECK (Grade BETWEEN 0 AND 100), PRIMARY KEY (Sno, Cno), FOREIGN KEY (Sno) REFERENCES Student(Sno) ON DELETE CASCADE);
易错点
- 复合主码写成两个列级 PRIMARY KEY（错），必须合并写成表级一个。
- SET NULL 要求该外码列允许为空，否则该策略无法定义。
考点 5
SQL 单表查询 ★
写语句频率 高
解题步骤（固定套路）
- 输出什么 → SELECT 后写列名（含计算列与别名，去重加 DISTINCT）。
- 从哪来 → FROM 表名。
- 要哪些行 → WHERE 条件（比较、BETWEEN、IN、LIKE、IS NULL、AND/OR/NOT）。
- 是否要统计 → 需要"每个/各"就要 GROUP BY；对分组结果筛选用 HAVING。
- 排序 → ORDER BY 列名 [ASC|DESC]，放最后。
示例
- 各课程平均分，只显示 ≥80 的：
SELECT Cno, COUNT(*) AS cnt, AVG(Grade) AS avg_g FROM SC GROUP BY Cno HAVING AVG(Grade) >= 80; - 姓刘且名字两字：
SELECT Sname FROM Student WHERE Sname LIKE '刘_';
易错点
- WHERE 里写聚集函数（如
WHERE AVG(Grade)>80）→ 语法错误，应放 HAVING。 - SELECT 中的非聚集列未出现在 GROUP BY 中 → 结果不确定。
- 空值判断写
= NULL→ 永远查不到，必须IS NULL。
考点 6当前进度
SQL 连接查询 ★
写语句频率 高
解题步骤
- 先确定需要哪几张表（输出列来自哪些表）。
- 写
FROM A JOIN B ON 连接条件；多张表就继续 JOIN。 - 再叠加选择条件到 WHERE（或继续写在 ON 中）。
- 要求"包括没有…的"→ 用外连接（LEFT / RIGHT / FULL OUTER JOIN）。
- 同一张表要用两次（如查先修课的先修课）→ 自身连接 + 别名。
示例
- 含未选课学生：
SELECT Student.Sno, Sname, Cno, Grade FROM Student LEFT OUTER JOIN SC ON Student.Sno = SC.Sno; - 间接先修课：
SELECT F.Cno, S.Cpno FROM Course F, Course S WHERE F.Cpno = S.Cno;
易错点
- 漏写 ON 条件 → 得到笛卡尔积。
- 多表列名冲突未加表名前缀 → 报错或取错列。
考点 7
SQL 嵌套与集合查询 ★
写语句频率 高难点
解题步骤
- 先写内层：内层负责求出一个集合或判断某个条件（如"选了 2 号课的学号"）。
- 再定外层形式：落在集合内用
IN；与某个值比较用ANY / ALL；只关心"有没有"用EXISTS。 - 相关子查询：内层引用外层属性（如
SC.Sno = Student.Sno）时使用 EXISTS。 - 全称量词模板（背下来）：查询"全部 / 所有"类题目用双层 NOT EXISTS：
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM 表X WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM 关系表 WHERE 关联条件))。 - 集合运算：UNION（并，去重）/ UNION ALL（不去重）/ INTERSECT（交）/ EXCEPT（差），要求列数相同、类型相容。
示例
- 无选修 1 号课的学生：
SELECT Sname FROM Student WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM SC WHERE SC.Sno = Student.Sno AND Cno = '1'); - 选修了全部课程的学生：
SELECT Sname FROM Student WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Course WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM SC WHERE SC.Sno = Student.Sno AND SC.Cno = Course.Cno)); - 比 CS 系某学生年龄小的：
SELECT Sname FROM Student WHERE Sage < ANY (SELECT Sage FROM Student WHERE Sdept = 'CS');
易错点
- 相关子查询忘记写关联条件 → 变成不相关子查询，语义完全改变。
- 把"没有选过"写成
NOT IN时，子查询结果含 NULL 会导致整体为空——优先用 NOT EXISTS。 - ANY / ALL 方向写反：
< ANY是"小于某个"，< ALL是"小于全部"。
考点 8
SQL 更新与空值处理
写语句频率 中
解题步骤
- 插入：单条写 VALUES；批量用
INSERT INTO 表 SELECT ...（列数、类型要对应）。 - 修改：UPDATE 表 SET 列 = 表达式 WHERE 条件；一定要写 WHERE（否则全表更新）。
- 删除：DELETE FROM 表 WHERE 条件；清空数据但保留表结构用不带 WHERE 的 DELETE。
- 涉及其它表时：用子查询描述目标集合（如"把 CS 系学生的成绩置零"）。
- 顺序：先删/改子表（有外码的一方），再动父表。
示例
UPDATE SC SET Grade = 0 WHERE 'CS' = (SELECT Sdept FROM Student WHERE Student.Sno = SC.Sno);DELETE FROM SC WHERE Sno = '201215128';（之后才能删 Student 中的该生）
易错点
- UPDATE / DELETE 漏写 WHERE → 影响全表。
- 直接删除被参照表的元组 → 违反参照完整性被拒绝（除非级联）。
考点 9
视图
写语句简答频率 中
解题步骤 / 答题要点
- 定义：
CREATE VIEW 名 AS SELECT ... WITH CHECK OPTION; - 判断能否更新：行列子集视图可更新；含聚集函数、GROUP BY、DISTINCT 的视图不可更新。
- 查询视图时 DBMS 做视图消解，转换为对基本表的查询。
- 作用（简答必写）：简化操作、多角度看待数据、提供逻辑独立性、安全保护、清晰表达查询。
易错点
- 认为视图"存了数据"——它只存定义，数据仍来自基本表。
- 对含 GROUP BY 的视图执行 UPDATE 会被拒绝，因为无法唯一映射回基本表。
教材小节对照
- 3.1 SQL 概述 3.2 数据定义 3.3 数据查询（单表/连接/嵌套/集合/派生表） 3.4 数据更新 3.5 空值 3.6 视图
第 4-5 章 安全性与完整性
两个考点，写法固定，记住模板即可。
考点 10
安全性与授权
写语句简答频率 中
解题步骤 / 模板
- 授权：
GRANT 权限 ON TABLE 表 TO 用户 [WITH GRANT OPTION];（列级权限要写列名）。 - 收回：
REVOKE 权限 ON TABLE 表 FROM 用户 [CASCADE]; - 角色：CREATE ROLE → 授权给角色 → 把角色授予用户。
- 简答要点：身份鉴别、存取控制（DAC / MAC）、视图机制、审计（事后）、数据加密。
易错点
- REVOKE 不加 CASCADE 只收回直接授权，转授出去的权限仍在。
- 把安全性与完整性混为一谈：前者防非法用户，后者防不合法数据。
考点 11
完整性约束与触发器
写语句频率 中
解题步骤
- 实体完整性：PRIMARY KEY（多属性用表级定义）。
- 参照完整性：FOREIGN KEY ... REFERENCES ... + 违约处理策略。
- 用户定义完整性：NOT NULL、UNIQUE、CHECK（属性级 / 元组级）。
- 命名约束：
CONSTRAINT 名 CHECK(...)，便于后续 ALTER 修改或删除。 - 触发器：CHECK 表达不了的复杂规则用触发器（如自动记录修改日志）。
易错点
- 元组级 CHECK 可引用多个列，属性级只能约束本列——用错位置会报错。
- 默认违约处理是"拒绝执行"，不是级联。
第 6-8 章 理论、设计与编程
四个考点，其中范式判定与 E-R 转换是两道典型大题。
考点 12
候选码、范式判定与模式分解 ★
计算题频率 高必考
解题步骤（标准化流程）
- 给属性分类：只在依赖左部出现（L 类，必属于任何候选码）；只在右部出现（R 类，不属于任何候选码）；左右都出现（LR 类）；都不出现（N 类，必属于任何候选码）。
- 求候选码：先取 L ∪ N 求闭包；若闭包 = 全集，它就是唯一候选码；否则逐个加入 LR 类属性再求闭包。
- 判 2NF：看是否存在非主属性对码的部分函数依赖（即依赖于码的真子集）→ 有则不是 2NF。
- 判 3NF：看是否存在非主属性对码的传递依赖（非主属性依赖于另一个非主属性）→ 有则不是 3NF。
- 判 BCNF：看每个决定因素是否都包含码；只要有一个决定因素不含码，就不是 BCNF。
- 分解：按"消除部分依赖 → 消除传递依赖"逐步分解，分解后检查无损连接性与保持函数依赖。
示例
- 题目：R(A,B,C)，F = {A→B, B→C}，求候选码与最高范式。
- 求码：A 只在左部 → A⁺ = {A,B,C} = 全集 → 候选码为 A。
- 判范式：A→B→C 中 C 通过 B 传递依赖于码 A → 存在传递依赖 → 最高只到 2NF，不属于 3NF。
- 分解：R1(A,B)、R2(B,C)，二者均为 3NF（且为 BCNF）。
易错点
- 只判 3NF 不判 2NF，或跳级判断——必须逐层检查。
- 忘记"主属性"也可能造成部分/传递依赖（判定 BCNF 时才需要考虑）。
- 认为 BCNF 与 3NF 等价：BCNF 一定属于 3NF，反之不成立。
- 分解后不检查无损连接性，导致信息丢失或增生。
配套练习
- R(A,B,C,D)，F = {AB→C, C→D, D→A}，求候选码并判断是否属于 BCNF。
- 将 SLC(Sno, Sdept, Sloc, Cno, Grade) 分解到 3NF（教材例题：先分 SL 与 SC，再分 SD 与 DL）。
考点 13
E-R 图设计与关系模式转换 ★
设计题频率 高
解题步骤
- 找实体：矩形表示，确定每个实体的属性与码。
- 找联系：菱形表示，标明基数（1:1、1:n、m:n）；联系自身也可带属性。
- 转换规则：① 实体 → 一个关系模式（属性即列，码即主码）；② 1:1 联系可并入任一端（加另一端码）；③ 1:n 联系并入 n 端（加 1 端码，联系属性一并加入）；④ m:n 联系必须单独建关系（两端码组合为主码 + 联系属性）；⑤ 多元联系单独建关系。
- 标注每个关系模式的主码与外码。
- 合并分 E-R 图时消除三类冲突：属性冲突、命名冲突、结构冲突。
示例
- "学生—课程"是 m:n 的"选修"联系（带成绩属性）→
SC(Sno, Cno, Grade)，主码 (Sno, Cno)，两个外码分别参照 Student 与 Course。 - "系—学生"是 1:n → 在 Student 中加 Sdept 外码即可，不必单独建表。
易错点
- m:n 联系没有单独建表（最常见的失分点）。
- 三个及以上实体的多元联系被漏掉或拆成多个二元联系。
- 转换后忘记标外码。
配套练习
- 为"图书借阅"场景画 E-R 图（读者、图书、借阅记录）并转换为关系模式，标注主外码。
- 为"医院住院"场景设计（科室、医生、病人、床位），注意 1:n 与 m:n 的区分。
考点 14
数据库设计流程
简答频率 中
答题要点（六阶段，按顺序写）
- 需求分析：产出数据流图与数据字典（数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程）。
- 概念结构设计：产出独立于 DBMS 的 E-R 模型。
- 逻辑结构设计：E-R 图转换为关系模式并优化（通常以 3NF 为目标），设计外模式。
- 物理结构设计：选择存取方法、确定存储结构并评价。
- 数据库实施：建库、载入数据、应用程序编码与调试、试运行。
- 运行与维护：性能监控、备份恢复、重组织与重构造。
易错点
- 把"概念结构设计"写成与具体 DBMS 有关——它必须独立于 DBMS。
- 漏答数据字典的内容。
考点 15
数据库编程（过程化 SQL / JDBC）
简答程序题频率 中
解题 / 答题要点
- 为什么需要：SQL 表达能力的限制 → 用过程化 SQL（存储过程/函数、游标）或高级语言实现复杂逻辑。
- 游标：解决"SQL 面向集合、主语言面向记录"的阻抗失配；步骤为 定义 → 打开 → 逐条 FETCH → 关闭。
- JDBC 六步：加载驱动 → 建立连接 → 创建语句 → 执行 → 处理结果集 → 关闭资源（逆序）。
- 优先用 PreparedStatement：预编译、效率高、防 SQL 注入。
- 事务：
setAutoCommit(false)→ 多条更新 → commit，异常时 rollback。
易错点
- ResultSet 遍历前未调用
next()。 - 资源未按逆序关闭，或异常时未回滚事务。
教材小节对照
- 6.1-6.5 关系数据理论（函数依赖、码、范式、公理系统、模式分解）
- 7.1-7.6 数据库设计 8.1-8.4 数据库编程
第 9-10 章 存储管理与查询优化
一个考点，偏简答与分析。
考点 16
索引与查询优化
简答分析频率 中
答题要点
- 索引结构：顺序表索引、辅助索引、B+ 树（关键字都在叶结点、叶结点链表相连，适合范围查询）、哈希索引（适合等值查询）、位图索引（适合低基数列）。
- 代价：索引加快查询但降低插入更新速度；一个表只能有一个聚簇索引。
- 查询处理步骤：查询分析 → 查询检查 → 查询优化 → 查询执行。
- 代数优化（启发式规则）：选择尽可能早做、投影与选择同时进行、把选择与笛卡尔积合并为连接、找出公共子表达式。
- 物理优化：基于启发式规则（如索引扫描、嵌套循环/排序合并/散列连接的选择）与基于代价估算。
易错点
- 认为用户可以强制指定索引——优化器自动选择，用户只能通过建索引、改写 SQL 间接影响。
- "索引越多越好"是错的：更新频繁的表会被拖慢。
第 11-12 章 事务、并发与恢复
两个高频大题考点：调度判定与恢复策略。
考点 17
事务与并发调度判定 ★
分析题计算频率 高
解题步骤（冲突可串行化判定）
- 标出冲突操作：同一数据对象上，至少有一个是写操作的两个操作（读-写、写-读、写-写）才是冲突操作。
- 画优先图：若事务 Ti 的冲突操作先于 Tj 的冲突操作，则画一条 Ti → Tj 的有向边。
- 判环：图中无环 → 冲突可串行化（拓扑排序即等价的串行顺序）；有环 → 不是冲突可串行化调度。
- 封锁协议对应问题：一级（改前加 X 锁至事务结束）防丢失修改；二级再加读前 S 锁读完即放，防读脏数据；三级再加读前 S 锁至事务结束，防不可重复读。
- 两段锁协议：加锁阶段与解锁阶段严格分开 → 保证可串行化，但可能产生死锁；一次封锁法不死锁但并发度低。
示例
- 调度
R1(A) W2(A) R2(B) W1(B)：A 上 T1 读先于 T2 写 → T1→T2；B 上 T2 读先于 T1 写 → T2→T1；成环 → 不可串行化。 - 若改为
R1(A) W1(B) R2(A) W2(B)：两条边都是 T1→T2，无环 → 可串行化（等价于 T1 先于 T2）。
易错点
- 把两个读操作也算作冲突（读-读不冲突，不画边）。
- 忘记两段锁协议"保证可串行化但可能死锁"这一结论，与一次封锁法混淆。
- 隔离级别与三类不一致现象的对应关系记错（读未提交会出现脏读，可串行化最严格）。
配套练习
- 给定调度
R1(X) R2(X) W1(X) W2(X) R1(Y) W2(Y)，画优先图并判断是否冲突可串行化。 - 说明三级封锁协议各自解决什么问题，并举例说明二级与三级的差别。
考点 18
故障恢复策略 ★
简答分析题频率 高
解题步骤
- 判故障类型：事务内部故障 / 系统故障 / 介质故障 / 病毒。
- 扫日志定清单：正向扫描日志，有 COMMIT 记录的事务 → REDO 队列；只有 BEGIN 无 COMMIT → UNDO 队列。
- 事务故障：反向扫描日志，对该事务的更新执行 UNDO（撤销），直到 BEGIN。
- 系统故障：先 UNDO 未完成事务，再 REDO 已提交事务。
- 介质故障：装入最近的后备副本 → REDO 此后所有已提交事务。
- 有检查点时：只处理检查点之后开始/活跃的事务，缩短扫描范围。
答题要点（简答必写）
- 先写日志原则（WAL）：必须先写日志再写数据库，否则无法判断重做还是撤销。
- ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性；事务是恢复与并发控制的基本单位。
- 数据库镜像用于提高可用性，不是恢复的替代手段。
易错点
- REDO 与 UNDO 的对象搞反：已提交要重做，未提交要撤销。
- 认为检查点可以替代日志——它只是加速扫描。
教材小节对照
- 11.1-11.7 恢复技术 12.1-12.9 并发控制
第 13-18 章 新技术与 DBMS 结构
一个考点，以概念选择题为主。
考点 19
DBMS 结构与新技术 ★
选择频率 了解
答题要点
- DBMS 层次：应用层 → 语言处理层 → 数据存取层 → 数据存储层（含缓冲区管理）。
- 大数据管理系统：键值、文档、图、时序四类 NoSQL 各自的数据模型与场景。
- 数据仓库：面向主题、集成、非易失、时变；OLAP 的多维操作（切片、切块、钻取、旋转）；HTAP 是事务与分析混合。
- 内存数据库：仍需日志与检查点保证持久性，不是"不要持久化"。
- 区块链与数据库：区块链擅长多方不可篡改存证，不擅长高频交易与复杂查询。
易错点
- 把 OLTP 与 OLAP 的特征记混（前者高频短事务，后者复杂分析查询）。
- 认为内存数据库不需要恢复机制。
练习题
先自己写，再点开解答对照。下面各题都可以直接粘到 SQL 在线沙盒 里运行（沙盒已支持增删改，数据按会话保留）。
练习 1 · 单表查询与排序
- 题目：查询计算机系（CS）学生的姓名与年龄，按年龄从大到小排列。
查看解答
SELECT Sname, Sage FROM Student WHERE Sdept = 'CS' ORDER BY Sage DESC;
- 要点：
ORDER BY默认升序 ASC，降序要显式写 DESC。 - 结果：陈冬(20)、李勇(20)、刘晨(19)。
练习 2 · 三表连接查询
- 题目：查询每个学生选修的课程名与成绩，输出姓名、课程名、成绩。
查看解答
SELECT s.Sname, c.Cname, sc.Grade FROM Student s JOIN SC sc ON s.Sno = sc.Sno JOIN Course c ON sc.Cno = c.Cno;
- 要点：多表连接时列名前要加表别名限定；
JOIN等价于 INNER JOIN， 只有两边都匹配的行才会出现（所以成绩为 NULL 的选课记录仍会出现，因为它有匹配行）。 - 想保留"没选课的学生"才需要
LEFT JOIN。
练习 3 · 嵌套查询
- 题目：查询选修了"数据库"这门课的学生姓名（用嵌套查询实现）。
查看解答
SELECT Sname FROM Student WHERE Sno IN ( SELECT Sno FROM SC WHERE Cno = (SELECT Cno FROM Course WHERE Cname = '数据库') );
- 要点：内层先由课程名查出课程号，再由 SC 查出选课学号，外层用
IN匹配。 - 若内层可能返回多行，用
IN而不是=；本例课程号唯一，也可用 =。 - 结果：李勇。
练习 4 · 插入并验证（沙盒已支持写操作）
- 题目：给学号 201215122（刘晨）插入一条选修 1 号课程、成绩 88 的选课记录， 然后查询这位同学的全部选课，验证插入结果。
- 提示：沙盒支持 INSERT，插入后可以直接 SELECT 看到；想恢复初始数据点沙盒里的「重置示例库」。
查看解答
INSERT INTO SC VALUES ('201215122', '1', 88);
SELECT Cno, Grade FROM SC WHERE Sno = '201215122';
- 要点：一次只能执行一条语句，所以两条要分两次运行。
- 若插入违反外键（例如学号不存在或课程号不存在），沙盒会报"完整性约束冲突"—— 这正是实体完整性 / 参照完整性约束在起作用。
- 验证结果：应能看到刘晨的 2 号课 90 分、3 号课 80 分，以及刚插入的 1 号课 88 分。
笔记与作业
待补充：实验报告（建库建表、SQL 查询与操纵、安全性与完整性控制、数据库设计、备份恢复、并发控制）、课后习题与错题；建议按考点归档为 Markdown 后在此处挂链接。